东风大模型

东方大模型：智能化创新的新基建平台

核心定位与使命
东方大模型是由国内顶尖技术团队联合打造的下一代人工智能基础平台，以“普惠智能”为核心目标，致力于构建开放、安全、高效的模型服务生态。该平台聚焦于打通人工智能技术从研发到落地的全链路，通过模块化服务架构降低企业应用AI的门槛，助力千行百业实现智能化升级。

核心技术体系
平台采用分层解耦式技术架构，覆盖模型开发全生命周期：

1. 分布式训练框架：支持千亿参数级模型的弹性训练，通过动态资源调度技术提升算力利用率，较传统方案降低30%训练成本。
2. 多模态引擎：集成文本、图像、音视频跨模态理解与生成能力，例如基于专利文档自动生成技术图谱，或根据业务数据动态生成三维可视化报告。
3. 可信安全体系：首创模型与数据双隔离机制，通过差分隐私和联邦学习技术，确保商业数据在使用过程中的零泄露风险。
4. 智能评估矩阵：构建涵盖128项指标的量化评测系统，支持从基础性能到行业适配度的精准验证，例如金融领域需额外通过风险控制合规性测试。

产业赋能生态
打破传统AI服务的碎片化瓶颈，平台提供三大核心价值：

• 即插即用服务模块：企业可通过API快速调用对话增强、智能决策、内容生成等能力，例如制造业用户可在2小时内部署设备故障智能诊断系统。
• 垂直行业解决方案库：已沉淀超过200个经过验证的场景化方案，涵盖医疗影像分析、供应链优化、精准营销等领域。
• 开发者共创平台：开放模型微调工具链和百万级高质量数据集，支持开发者基于基座模型快速迭代出税务咨询、法律文书审核等专业场景模型。

产学研融合网络
平台已联合清华大学KEG实验室、中科院自动化所、商汤科技等20余家机构，构建覆盖“基础研究-技术转化-商业落地”的创新链条。典型案例包括：

• 与上海交通大学合作开发的工业质检大模型，在汽车零部件检测中实现漏检率小于0.01%的突破；
• 同民生银行共建的金融风控模型，成功拦截98.5%的信贷欺诈行为。

作为新型人工智能基础设施，东方大模型正在通过技术共享、生态共建模式，推动中国智能经济进入“模型驱动创新”的新发展阶段。